끊임없이 커지는 거대 언어 모델의 크기
2025-07-02
본 기사는 거대 언어 모델(LLM)의 크기 변화를 추적합니다. GPT-2의 16억 1천만 개 매개변수에서 Llama-4의 2조 개 매개변수까지 모델 크기는 기하급수적으로 증가했습니다. 본 기사에서는 밀집 모델과 전문가 혼합(MoE) 모델을 포함한 주요 모델의 매개변수 수, 학습 데이터 크기 및 아키텍처 기능을 자세히 설명합니다. MoE 아키텍처의 등장으로 더 큰 규모의 모델을 학습하고 사용할 수 있게 되었습니다. 그러나 모델 크기의 증가는 데이터 편향 및 모델 해석 가능성과 같은 새로운 과제를 야기했습니다. 본 기사는 LLM의 미래 개발 방향을 탐구하고, 단순히 벤치마크 테스트에서 높은 점수를 얻는 것이 아니라 순수한 텍스트 연속 엔진 개발에 중점을 둔 연구의 필요성을 강조합니다.
AI
MoE 아키텍처