Fraude académica con IA: indicaciones ocultas manipulan las revisiones de artículos
2025-07-04
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Una investigación de Nikkei reveló indicaciones ocultas en artículos académicos de 14 universidades en 8 países, diseñadas para manipular herramientas de revisión de IA para que den retroalimentación positiva. Estas indicaciones, ocultas en preimpresiones usando técnicas como texto blanco o tamaños de fuente minúsculos, han generado debate. Si bien algunos investigadores justifican su uso como una contramedida contra los revisores 'perezosos' que usan IA, otros condenan la práctica. La falta de directrices unificadas sobre el uso de IA en la revisión por pares destaca las crecientes preocupaciones sobre los riesgos de la IA y la necesidad urgente de regulación en el ámbito académico.
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