Mode Agent de GitHub Copilot et MCP : mon nouvel outil pour un développement efficace
Je suis toujours à la recherche de moyens d’améliorer mon efficacité et de produire du code de meilleure qualité plus rapidement. Récemment, le mode Agent de GitHub Copilot, combiné au protocole de contexte de modèle (MCP), a révolutionné mon flux de travail de développement. En personnalisant les réponses de l’IA de Copilot, j’ai créé des assistants IA spécialisés pour différentes phases de développement, telles que les modes Recherche et Planification. Le MCP permet à l’agent d’accéder à des outils et à des sources de données externes, notamment des moteurs de recherche, des outils d’automatisation de navigateur et l’API GitHub. Ce processus comprend les phases de recherche, de planification, d’implémentation, de correction et de validation, en utilisant des fichiers d’invite personnalisés pour garantir que l’IA comprend mes besoins et génère du code de haute qualité, améliorant ainsi considérablement mon efficacité de développement et la qualité du code.