Apple AI 보안 모델 해독: 콘텐츠 필터링 메커니즘 규명
2025-07-07
이 프로젝트는 Apple의 AI 보안 모델 필터 파일을 해독하여 다양한 모델에 대한 규칙을 밝힙니다. LLDB 디버깅 및 사용자 정의 스크립트를 사용하여 암호화 키를 얻고 이러한 파일을 복호화할 수 있습니다. 복호화된 JSON 파일에는 유해한 콘텐츠 필터링 및 안전 표준 준수를 위한 규칙이 포함되어 있습니다. 여기에는 정확한 키워드 일치, 제거할 구문, 정규 표현식 필터링 등이 포함됩니다. 이 프로젝트는 복호화된 규칙 파일과 복호화 스크립트를 제공하여 연구자가 Apple의 AI 모델 보안 메커니즘을 분석할 수 있도록 합니다.
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