鲜为人知的Polars与Pandas差异
2024-11-16
本文探讨了Polars和Pandas在分组聚合操作上的关键区别。Pandas的API在处理非基本分组聚合时存在局限性，例如“查找'sales'大于其平均值时，'views'的最大值”。用户通常需要使用低效的Python lambda函数或复杂的变通方法。Polars通过允许在GroupBy.agg中传递表达式来解决这个问题，从而实现更简洁和高效的非基本分组聚合操作。作者认为，新的数据框架库不应盲目复制Pandas API，而应关注API创新，以实现更强大的功能和性能。
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