GitHub - pyro-ppl/numpyro：基于NumPy的概率编程，由JAX支持自动微分和JIT编译到GPU/TPU/CPU
2024-11-16
NumPyro是一个轻量级的概率编程库，它为Pyro提供NumPy后端，并依赖JAX进行自动微分和JIT编译到GPU/CPU/TPU。它支持多种推理算法，特别是MCMC算法，如NUTS、HMC、MixedHMC和HMCECS，以及变分推理。NumPyro提供了类似于PyTorch的distributions模块，并支持使用TFP的分布。它还提供了类似Pyro的效果处理器，用户可以轻松扩展它以实现自定义推理算法和实用程序。文章用一个8所学校的例子演示了NumPyro的使用，包括模型定义、MCMC推理、非中心参数化以及使用Predictive类进行预测。
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