관계형 데이터베이스에서 다형성 데이터를 모델링하는 다섯 가지 방법

2025-07-09
관계형 데이터베이스에서 다형성 데이터를 모델링하는 다섯 가지 방법

이 글에서는 관계형 데이터베이스에서 다형성 데이터를 모델링하는 다섯 가지 방법, 즉 단일 테이블, NULL 허용 외래 키, 태그가 지정된 합집합, 자식에서 부모로의 외래 키, JSON을 살펴봅니다. 각 방법에는 장단점이 있습니다. 예를 들어 단일 테이블 접근 방식은 간단하지만 속도가 느릴 수 있으며, JSON은 확장하기 쉽지만 데이터 유효성 검사가 없습니다. 저자는 가독성, 유지 관리 용이성, 디버깅 용이성을 중시하고 성능 최적화는 나중에 하는 것이 좋다고 제안합니다.