AI揭示人类在复杂游戏中决策的非理性
2025-07-09
普林斯顿大学和波士顿大学的研究人员利用机器学习，对人类在各种游戏中做出的策略性决策进行了预测。研究发现，一个经过人类决策训练的深度神经网络能够以高精度预测玩家的策略选择。更重要的是，结合经典行为模型和神经网络的混合模型，比单纯的神经网络模型更能准确捕捉人类行为，尤其是在游戏复杂度方面，揭示了人们在简单游戏中行为更可预测，而在复杂游戏中则更不理性。该研究为理解人类决策过程提供了新的视角，并为设计引导人们做出更理性决策的行为科学干预措施奠定了基础。
(phys.org)
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