Des agents IA aux agences IA : un changement de paradigme dans l’exécution des tâches
Il y a deux ans, le potentiel transformateur des agents IA – systèmes autonomes capables de décomposer et d’exécuter des tâches complexes – a été mis en évidence. Aujourd’hui, les agents IA codent des sites web de manière autonome, gèrent les flux de travail numériques et exécutent des processus en plusieurs étapes. Cependant, un nouveau modèle architectural, appelé « agences IA », émerge, représentant un saut fondamental par rapport aux agents IA actuels. Contrairement à plusieurs agents IA collaborant, une agence IA est un système unifié qui orchestre dynamiquement différents types d’intelligence pour gérer différentes parties d’une seule tâche. Par exemple, un modèle de raisonnement haute capacité planifie la tâche, un modèle rapide et efficace génère du code standard et un modèle axé sur le débogage garantit la fonctionnalité. Cela change l’exécution des tâches d’IA d’une intelligence monolithique à une intelligence orchestrée, améliorant l’efficacité, la rentabilité et la qualité.