AIエージェントからAI機関へ：タスク実行のパラダイムシフト
2025-07-09
2年前、複雑なタスクを分解・実行できる自律システムであるAIエージェントの変革的可能性が強調されました。現在、AIエージェントは、Webサイトのコードの自動作成、デジタルワークフローの管理、複数ステップのプロセスの実行などを自律的に行っています。しかし、「AI機関」と呼ばれる新しいアーキテクチャパターンが出現しており、現在のAIエージェントを超える根本的な飛躍を表しています。複数のAIエージェントが協調するのではなく、AI機関は、単一のタスクの異なる部分を処理するために、さまざまな種類の知能を動的に調整する統合システムです。例えば、高能力推論モデルがタスクを計画し、高速で効率的なモデルが標準コードを生成し、デバッグに特化したモデルが機能性を確保します。これにより、AIタスクの実行は、モノリシックな知能からオーケストレーションされた知能へと変化し、効率性、コスト効率、品質が向上します。