강화학습의 GPT-3 모멘트: 복제 학습의 부상
2025-07-13
이 기사는 강화학습(RL)이 곧 고유한 'GPT-3 모멘트'를 맞이할 것이라고 예측합니다. 수천 개의 다양한 환경에 걸쳐 대규모로 학습하여 강력한 샷 수가 적고 작업과 무관한 기능을 달성하는 것입니다. 이를 위해서는 전례 없는 규모와 다양성의 학습 환경이 필요하며, 수만 년에 해당하는 '모델 지향 작업 시간'이 필요할 수 있습니다. 저자들은 AI가 기존 소프트웨어 제품 또는 기능을 복제하여 대규모이고 자동으로 채점 가능한 학습 작업을 생성하는 '복제 학습'이라는 새로운 패러다임을 제안합니다. 과제는 있지만, 이 접근 방식은 RL을 확장하기 위한 명확한 경로를 제공하며, AI가 완전한 소프트웨어 프로젝트를 자율적으로 완료할 수 있도록 할 수 있습니다.
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복제 학습