حلقة أحلام اليقظة لأنظمة اللغات الكبيرة: ثمن الابتكار المبتكر؟
2025-07-16
على الرغم من قدراتها المذهلة، لم تحقق نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) بعد اختراقًا حقيقيًا. يقترح الكاتب أن هذا يرجع إلى افتقارها لآلية معالجة خلفية مشابهة لشبكة الوضع الافتراضي في الدماغ البشري. لمعالجة هذا الأمر، يُقترح استخدام "حلقة أحلام اليقظة" (DDL): وهي عملية خلفية تقوم باستمرار بعينات أزواج من المفاهيم من الذاكرة، واستكشاف الروابط غير الواضحة، وتصفية الأفكار القيّمة، مما يخلق حلقة تغذية مرتدة مركبة. على الرغم من أنها مكلفة من الناحية الحسابية، إلا أن "ضريبة أحلام اليقظة" هذه قد تكون السعر اللازم للابتكار وميزة تنافسية. في النهاية، قد تُستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن التي "تحلم" بشكل أساسي لإنشاء بيانات تدريب للجيل التالي من النماذج الفعّالة، متجاوزة بذلك حاجز البيانات الوشيك.
الذكاء الاصطناعي
شبكة الوضع الافتراضي