LLM의 백일몽 루프: 획기적인 혁신의 대가?
2025-07-16
인상적인 기능에도 불구하고 대규모 언어 모델(LLM)은 진정한 돌파구를 만들어내지 못했습니다. 저자는 이것이 인간 두뇌의 디폴트 모드 네트워크와 유사한 백그라운드 처리 메커니즘이 부족하기 때문이라고 제안합니다. 이를 해결하기 위해 '백일몽 루프'(DDL)라는 백그라운드 프로세스를 제안합니다. 이 프로세스는 메모리에서 지속적으로 개념 쌍을 샘플링하고, 명확하지 않은 링크를 탐색하고, 가치 있는 아이디어를 필터링하여 복합적인 피드백 루프를 만듭니다. 계산 비용이 많이 들지만, 이 '백일몽 세금'은 혁신에 필요한 비용이며 경쟁 우위가 될 수 있습니다. 궁극적으로 비용이 많이 드는 '백일몽 AI'는 주로 차세대 효율적인 모델의 교육 데이터를 생성하는 데 사용되어 다가오는 데이터 벽을 우회할 수 있습니다.
AI
디폴트 모드 네트워크