H-Nets: Transformer를 능가하는 계층적 네트워크 아키텍처
2025-07-16
현재 AI 아키텍처는 모든 입력을 동등하게 처리하며, 정보의 고유한 계층적 구조를 활용하지 않습니다. 이는 고해상도 원시 데이터로부터 학습하는 능력을 제한합니다. 연구자들은 원시 데이터로부터 계층 구조를 자연스럽게 모델링하는 새로운 아키텍처인 H-Nets를 발표했습니다. H-Nets의 핵심은 원시 데이터를 의미 있는 개념으로 분할하고 압축하는 동적 청크화 메커니즘입니다. 실험 결과, H-Nets는 최첨단 Transformer를 능가하며, 확장성과 강건성이 향상되어 다중 모드 이해, 장문맥 추론, 효율적인 학습 및 추론을 위한 유망한 방향을 제시합니다.
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계층적 네트워크