Além da técnica XOR: Encontrando milhares de IDs ausentes com Filtros de Bloom Invertíveis
2025-07-18
Este artigo apresenta Filtros de Bloom Invertíveis (IBFs), uma estrutura de dados que resolve eficientemente o problema de encontrar milhares de IDs ausentes em um conjunto de dados massivo. Começando com o truque XOR simples, o artigo explica progressivamente o funcionamento dos IBFs, superando as limitações do truque XOR tradicional por meio de particionamento e recuperação iterativa. IBFs usam hash para particionar conjuntos e, em seguida, recuperam iterativamente a diferença simétrica usando um algoritmo de 'descascamento' para encontrar eficientemente elementos ausentes. Uma implementação em Python é fornecida para aprendizagem e experimentação.
Desenvolvimento
Filtros de Bloom Invertíveis