Agentes de IA: El bombo vs. la realidad en 2025
Si bien 2025 se promociona como el año de los agentes de IA, un experimentado constructor de sistemas de IA en producción argumenta lo contrario. Basándose en un año de construcción de más de una docena de sistemas de agentes en producción, destaca tres realidades clave a menudo pasadas por alto: tasas de error exponencialmente compuestas en flujos de trabajo de varios pasos; escalado de costos cuadrático de las ventanas de contexto; y el desafío crucial de diseñar herramientas y sistemas de retroalimentación efectivos para los agentes. Afirma que los sistemas de agentes de IA exitosos no son totalmente autónomos, sino que integran la IA con la supervisión humana y la ingeniería de software tradicional, operando dentro de límites definidos con operaciones verificables y mecanismos de reversión. El futuro, predice, favorecerá a los equipos que construyen herramientas restringidas y específicas de dominio, aprovechando la IA para tareas complejas mientras mantienen el control humano. El enfoque debe cambiar de 'autonomía total' a 'asistentes extremadamente capaces con límites claros'.