Agents IA : Le battage médiatique vs. la réalité en 2025
Alors que 2025 est présenté comme l’année des agents IA, un développeur chevronné de systèmes IA en production affirme le contraire. Fort d’une année de développement de plus d’une douzaine de systèmes d’agents en production, il met en lumière trois réalités clés souvent négligées : les taux d’erreur exponentiellement croissants dans les workflows à plusieurs étapes ; l’augmentation quadratique des coûts due aux fenêtres de contexte ; et le défi crucial de concevoir des outils et des systèmes de rétroaction efficaces pour les agents. Il soutient que les systèmes d’agents IA performants ne sont pas totalement autonomes, mais intègrent l’IA avec une supervision humaine et de l’ingénierie logicielle traditionnelle, fonctionnant dans des limites définies avec des opérations vérifiables et des mécanismes de restauration. Il prédit que les équipes qui construisent des outils contraints et spécifiques à un domaine, exploitant l’IA pour les tâches complexes tout en conservant le contrôle humain, seront les gagnantes. L’accent doit passer de « tout autonome » à « assistants extrêmement performants avec des limites claires ».