Bauen wir KI-Tools falsch herum?
Dieser Artikel kritisiert den aktuellen Ansatz beim Bau von KI-Tools und argumentiert, dass sie das Wesen des menschlichen Lernens und der Zusammenarbeit vernachlässigen, was zu einer geringeren menschlichen Effizienz führt. Der Autor schlägt vor, dass KI-Tools sich auf die Verbesserung des menschlichen Lernens und der Zusammenarbeit konzentrieren sollten, anstatt menschliche Denkprozesse zu ersetzen. Anhand von Beispielen wie der Incident-Management und dem Schreiben von Code erklärt der Artikel, wie man menschenzentrierte KI-Tools baut und betont die Bedeutung der Integration menschlicher Lernmechanismen wie Retrieval Practice und iterative Verbesserungen in das Design. Letztendlich fordert der Autor dazu auf, Menschen in den Mittelpunkt von KI-Tools zu stellen und positive Feedbackschleifen anstelle der negativen Schleifen zu bauen, die die Effizienz verringern.