一种统计方法用于模型评估
2024-11-29
Anthropic 的一篇研究论文提出了一种更严谨的 AI 模型评估方法，并为研究社区提供了报告评估结果的建议。该方法的核心是利用统计理论和实验设计，将评估问题视为来自一个未见的“问题宇宙”的样本，并使用中心极限定理来估计模型在所有可能问题上的平均得分。论文建议报告标准误差均值 (SEM) 并使用聚类标准误差来处理相关问题。此外，论文还建议通过多次重新采样答案或使用 next-token 概率来减少问题内方差，并使用配对差异分析来比较模型。最后，论文还建议使用功效分析来确定评估所需的样本量。
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统计方法