控制人工智能日益增长的能源需求
2024-12-01
人工智能模型训练需要巨大的能量，这已成为一个日益受到关注的问题。例如，训练Chat GPT-3大型语言模型消耗的能量与130个美国家庭一年的用电量相当。自2012年以来，训练AI模型所需的能量每3.4个月翻一番。文章探讨了GPU在AI训练中的主导地位及其高能耗问题，并介绍了正在开发的低能耗替代方案，例如神经形态计算机和光学计算机。神经形态计算机模仿人脑的工作方式，能效更高；而光学计算机利用光波传输信息，速度更快且损耗更低。此外，文章还提到了通过使用更小、更精细的模型来提高能源效率的方法。
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