Python-Performance: Mythen, Realitäten und das SPy-Projekt
2025-08-06
Auf der EuroPython 2025 widerlegte der Python-Performance-Ingenieur Antonio Cuni gängige Missverständnisse über die Geschwindigkeit von Python. Er argumentierte, dass die Performance-Einschränkungen von Python nicht nur auf seine interpretierte Natur zurückzuführen sind, sondern auch auf den Overhead des Speichermanagements und dynamische Funktionen. Obwohl JIT-Compiler helfen, glaubt Cuni, dass sie das Problem nicht vollständig lösen können. Er stellte SPy vor, ein Projekt, das darauf abzielt, die Performance von Python zu verbessern, ohne die Kompatibilität zu beeinträchtigen, indem die Semantik der Sprache angepasst wird. SPy ist auf GitHub verfügbar und bietet anfängerfreundliche Issues für die Community-Beiträge.
(lwn.net)
Entwicklung
SPy-Projekt