Pythonのパフォーマンス：神話、現実、そしてSPyプロジェクト
2025-08-06
EuroPython 2025で、PythonのパフォーマンスエンジニアであるAntonio Cuni氏は、Pythonの速度に関するよくある誤解を解き明かしました。彼は、Pythonのパフォーマンスの限界は、解釈型言語であることだけでなく、メモリ管理のオーバーヘッドと動的な機能によるものですと主張しました。JITコンパイラは役立ちますが、Cuni氏はそれだけでは問題を完全に解決できないと考えています。彼は、言語のセマンティクスを調整することで、互換性を犠牲にすることなくPythonのパフォーマンスを向上させることを目指すプロジェクト、SPyを紹介しました。GitHubで公開されているSPyは、初心者にも取り組みやすい課題を提供しており、コミュニティからの貢献を歓迎しています。
(lwn.net)