AI模型改进的瓶颈：并非智能，而是语境工程
2025-08-16
虽然大型语言模型在数学等领域表现惊艳，甚至与国际数学奥林匹克竞赛金牌得主水平相当，但在日常企业应用中却显得力不从心。文章指出，问题不在于模型的智能水平，而在于任务规范和语境工程。数学题有清晰明确的规范，而现实工作任务则模糊且充满隐含约束。改进AI的关键在于构建更好的语境引擎和任务规范，这需要在数据获取、模型训练和持续学习等方面取得突破。短期内，AI在科学领域将取得令人瞩目的成果；长期来看，大规模企业自动化仍需克服规范和语境工程的挑战。
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