توليد المطالبات عن طريق تعظيم التنشيط: دقة 95.9٪ في استقطاب مراجعات يلب
2025-08-16
تقدم هذه المقالة نهجًا جديدًا لتصميم المطالبات باستخدام تعظيم التنشيط. من خلال تحسين الإدخال بدلاً من أوزان النموذج، تم إنشاء مطالبة مكونة من 4 رموز حققت دقة 95.9٪ في مهمة تصنيف مشاعر استقطاب مراجعات يلب باستخدام نموذج Llama-3.2-1B-Instruct، متجاوزةً بشكل كبير المطالبات المكتوبة يدويًا (57٪). تستخدم هذه الطريقة بذكاء مساحة المتجهات المضمنة الخاصة بـ LLM، حيث تمثل المطالبة كموتر قابل للاشتقاق وتستخدم نزول التدرج للتحسين. تُظهر هذه التقنية إمكانات لزيادة كفاءة تبديل المهام في نماذج اللغات الكبيرة، خاصةً في ظل قيود ذاكرة وحدة معالجة الرسومات.
الذكاء الاصطناعي
تعظيم التنشيط