Derivadas, Gradientes, Matrizes Jacobianas e Hessianas: Um mergulho profundo
2025-08-17
Este artigo explica claramente derivadas, gradientes, matrizes jacobianas e matrizes hessianas, quatro conceitos fundamentais do cálculo e suas aplicações. Derivadas descrevem a taxa de mudança de uma função, gradientes apontam na direção do maior aumento, matrizes jacobianas descrevem a deformação do espaço para funções multivariáveis, e matrizes hessianas contêm derivadas de segunda ordem, descrevendo a curvatura. Esses conceitos são cruciais em algoritmos de otimização (como descida de gradiente) e gráficos de computador (por exemplo, renderização anti-aliasing), fornecendo uma compreensão mais profunda de aprendizado de máquina e renderização gráfica.
Desenvolvimento
matrizes