Ordenando Fracciones Bajo Incertidumbre y Estimando el Número de Autobuses: Enfoques Bayesiano y de Máxima Verosimilitud
2025-08-18
Este artículo aborda dos problemas estadísticos: ordenar fracciones bajo incertidumbre y estimar el número de autobuses basándose en observaciones limitadas. Para ordenar fracciones, se presentan enfoques bayesianos (usando la distribución Beta) y de máxima verosimilitud, demostrados en R. Para la estimación de autobuses, se construye una función de densidad de probabilidad basada en la distribución multinomial, y se utiliza un enfoque de máxima verosimilitud para derivar un intervalo de confianza para el número de autobuses. Ambos problemas combinan inteligentemente el modelado estadístico y los métodos computacionales, mostrando la flexibilidad y la practicidad de la inferencia estadística.