Unsichere Brüche sortieren und die Anzahl der Busse schätzen: Bayes'sche vs. Maximum-Likelihood-Ansätze
2025-08-18
Dieser Artikel behandelt zwei statistische Probleme: das Sortieren von Brüchen unter Unsicherheit und die Schätzung der Anzahl von Bussen basierend auf begrenzten Beobachtungen. Für das Sortieren von Brüchen werden Bayes'sche (unter Verwendung der Beta-Verteilung) und Maximum-Likelihood-Ansätze vorgestellt und in R demonstriert. Für die Busschätzung wird eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion basierend auf der Multinomialverteilung konstruiert, und ein Maximum-Likelihood-Ansatz wird verwendet, um ein Konfidenzintervall für die Anzahl der Busse abzuleiten. Beide Probleme kombinieren auf clevere Weise statistische Modellierung und Berechnungsmethoden und zeigen die Flexibilität und Praktikabilität der statistischen Inferenz.