AI助力高精度草原植被图谱绘制
2025-08-19
堪萨斯州立大学的研究人员利用公开的航空影像数据和机器学习技术，开发了一种高精度、低成本的草原植被分类系统。该系统能够以97%的准确率区分草地、灌木和树木，并已被用于监测大平原地区木本植物的快速蔓延。这项研究不仅有助于更好地管理草原生态系统，还为学生提供了宝贵的实践经验，并为其他领域的研究提供了数据支持，例如牲畜承载能力评估和火灾风险评估。
(phys.org)
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