KI-gestützte Präzisionskartierung verfolgt die Ausbreitung von Gehölzen in den Great Plains
2025-08-19
Forscher der Kansas State University haben ein kostengünstiges und hochpräzises System zur Kartierung der Prärievegetation entwickelt, das öffentlich zugängliche Luftbilder und maschinelles Lernen nutzt. Das System erreicht eine Genauigkeit von 97 % bei der Klassifizierung von Gräsern, Sträuchern und Bäumen und wird zur Überwachung der schnellen Ausbreitung von Gehölzen in den Great Plains eingesetzt. Diese Forschung trägt nicht nur zu einem besseren Management des Prärie-Ökosystems bei, sondern bietet auch wertvolle praktische Erfahrungen für Studierende und liefert Daten für andere Forschungsbereiche wie die Bewertung der Tragfähigkeit von Viehbeständen und die Bewertung des Brandrisikos.
(phys.org)
Technologie
Prärieökologie