الخرائط الدقيقة المدعومة بالذكاء الاصطناعي تتعقب انتشار النباتات الخشبية في السهول العظمى
2025-08-19
طور باحثون في جامعة ولاية كانساس نظامًا فعالًا من حيث التكلفة وعالي الدقة لرسم خرائط نباتات المراعي باستخدام صور جوية متاحة للجمهور والتعلم الآلي. يحقق النظام دقة 97٪ في تصنيف الأعشاب والشجيرات والأشجار، ويستخدم لمراقبة الانتشار السريع للنباتات الخشبية في السهول العظمى. لا تساعد هذه الأبحاث فقط في إدارة نظام بيئة المراعي بشكل أفضل، بل توفر أيضًا خبرة عملية قيّمة للطلاب وتقدم دعمًا للبيانات لمجالات بحثية أخرى، مثل تقييم قدرة تحمل الماشية وتقييم مخاطر الحرائق.
(phys.org)
التكنولوجيا
بيئة المراعي