Le fossé de l'adoption de l'IA : pourquoi 95 % des projets d'entreprise échouent
Un nouveau rapport du MIT révèle une dure réalité : si l’IA générative est prometteuse, la plupart des initiatives d’entreprise visant une croissance rapide des revenus échouent. Seuls environ 5 % des programmes pilotes d’IA réussissent à accélérer considérablement les revenus ; la grande majorité stagne, produisant un impact minimal. La recherche souligne que le problème ne réside pas dans les modèles d’IA eux-mêmes, mais plutôt dans un « fossé d’apprentissage » en matière d’intégration d’entreprise. Les déploiements réussis de l’IA reposent sur une sélection stratégique d’outils (l’achat auprès de fournisseurs spécialisés et la création de partenariats affichent un taux de réussite de 67 %), l’habilitation des responsables de ligne pour stimuler l’adoption et le choix d’outils qui s’intègrent profondément et s’adaptent au fil du temps. Le rapport souligne également la prévalence de « l’IA fantôme » et la difficulté persistante de mesurer l’impact de l’IA sur la productivité et les bénéfices.