El Génesis de Kafka: Una Saga de Integración de Datos
En 2012, LinkedIn se enfrentó a un enorme desafío de integración de datos. Sus pipelines de datos existentes eran ineficientes, no escalables y sufrían de silos de datos. Para resolver esto, crearon Apache Kafka. Este artículo profundiza en los orígenes de Kafka, revelando que su diseño fue impulsado por la necesidad de robustez, escalabilidad, capacidades en tiempo real e integración perfecta de datos. Explora cómo LinkedIn utilizó inteligentemente esquemas Avro y un registro de esquema para garantizar la consistencia y compatibilidad de los datos, logrando, en última instancia, una gestión de datos eficiente. El artículo también reflexiona sobre la falta de soporte de esquema de primera clase de Kafka y lo contrasta con enfoques más nuevos, como la filosofía de esquema primero de Buf.