La Genèse de Kafka : Une Saga d'Intégration de Données
En 2012, LinkedIn a été confronté à un énorme défi d'intégration de données. Ses pipelines de données existants étaient inefficaces, non évolutifs et souffraient de silos de données. Pour résoudre ce problème, ils ont créé Apache Kafka. Cet article explore les origines de Kafka, révélant que sa conception a été motivée par le besoin de robustesse, d'évolutivité, de capacités en temps réel et d'intégration de données transparente. Il examine comment LinkedIn a intelligemment utilisé les schémas Avro et un registre de schémas pour garantir la cohérence et la compatibilité des données, aboutissant à une gestion efficace des données. L'article réfléchit également sur le manque de prise en charge des schémas de première classe dans Kafka et le compare à des approches plus récentes, comme la philosophie axée sur les schémas de Buf.