카프카의 탄생: 데이터 통합 서사시
2025-08-24
2012년, LinkedIn은 엄청난 데이터 통합 문제에 직면했습니다. 기존 데이터 파이프라인은 비효율적이고 확장성이 부족했으며 데이터 사일로 문제를 안고 있었습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Apache Kafka가 개발되었습니다. 이 글에서는 Kafka의 기원을 탐구하고, 그 설계가 강력한 성능, 확장성, 실시간 기능, 원활한 데이터 통합의 필요성에서 비롯되었음을 밝힙니다. 데이터의 일관성과 호환성을 보장하기 위해 LinkedIn이 Avro 스키마와 스키마 레지스트리를 효과적으로 활용한 방법을 살펴봅니다. 궁극적으로 효율적인 데이터 관리를 달성했습니다. 또한 Kafka가 일급 스키마 지원이 부족한 점에 대해서도 논의하고, Buf와 같은 새로운 접근 방식과 비교합니다.
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