機械学習の中核となる数学をマスターする：ベイズからアテンションまで
2025-08-28
この記事は、機械学習において最も重要な数学的方程式を包括的に解説したガイドです。確率、線形代数、最適化を網羅し、ベイズの定理、エントロピー、勾配降下法、バックプロパゲーションといった概念を明確な説明とPythonコードの例を用いて説明します。さらに、拡散過程やアテンションメカニズムといった高度なトピックについても掘り下げ、実践的な実装を提供します。機械学習の数学的基礎を理解したいと考えているすべての人にとって、これは非常に貴重なリソースとなるでしょう。
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