Construa seu próprio agente de codificação CLI: Um guia prático com Pydantic-AI e MCP
Este artigo detalha como o autor construiu um agente de codificação de linha de comando usando a estrutura Pydantic-AI e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Ao integrar o modelo Claude, executores de teste, uma caixa de areia de execução de código, pesquisa de documentação e ferramentas da AWS, o agente permite testes de código, depuração, pesquisa de documentação e modificação de código, aumentando significativamente a eficiência do desenvolvimento. O autor destaca a importância do MCP na extensão das capacidades do agente e os benefícios de construir um agente personalizado para atender às necessidades específicas do projeto. Em última análise, o agente atua como um parceiro de programação inteligente, colaborando com os desenvolvedores para escrever, depurar e testar código.