AIの制御：協調的なソフトウェア開発のための規律あるアプローチ
2025-09-06
この記事では、コードの肥大化、アーキテクチャのずれ、コンテキストの希釈といった一般的な問題を体系的な制約によって解決する、協調的なAIソフトウェア開発のための構造化された方法論を紹介します。4段階のプロセスには、AIの設定、共同計画、体系的な実装、データ駆動型イテレーションが含まれます。各段階には、体系的な制約と検証チェックポイントが組み込まれており、仮定よりも経験的データが重視されます。中心的な戦略は、大きなタスクを小さく管理しやすいコンポーネントに分解し、AIに焦点を絞った具体的なリクエストを問い合わせ、厳格なガイドライン（例：ファイルあたり最大150行）とパフォーマンスベンチマークを通じてコードの品質とアーキテクチャの一貫性を強制することです。`project_extract.py`というツールがプロジェクト管理を支援します。DiscordJSボットの例がその応用を示しています。
開発
協調開発