AWS S3 Vectors: صعود التخزين الطبقي لقواعد بيانات المتجهات؟
أطلقت AWS مؤخرًا S3 Vectors، وهي قاعدة بيانات متجهات مبنية على نظام تخزين الكائنات S3 الخاص بها. وقد أثار هذا جدلاً حول ما إذا كانت ستحل محل قواعد بيانات المتجهات الموجودة مثل Milvus وPinecone وما إلى ذلك. يجادل الكاتب، وهو مهندس معماري في Milvus، بأن S3 Vectors ليست بديلاً، بل مكملًا، وهو مناسب بشكل خاص لسيناريوهات تخزين البيانات الباردة منخفضة التكلفة ومنخفضة تردد الاستعلامات. يقوم بتحليل البنية التحتية التقنية لـ S3 Vectors، مع إبراز مزاياها من حيث التكلفة والقابليّة للتطوير، بالإضافة إلى قيودها في ارتفاع زمن الوصول للاستعلامات، وانخفاض الدقة، والوظائف المحدودة. ويتعمق الكاتب في تطور قواعد بيانات المتجهات: من التخزين في الذاكرة إلى التخزين على القرص، والآن إلى تخزين الكائنات، مما يؤدي في النهاية إلى بنية تخزين طبقيّة (طبقات بيانات ساخنة ودافئة وباردة) لتحقيق التوازن بين الأداء والتكلفة والقابليّة للتطوير. تتجه Milvus أيضًا في هذا الاتجاه، مع إصدار الإصدار 3.0 القادم، والذي يتضمن بحيرة بيانات متجهات لإدارة البيانات الساخنة والباردة بشكل موحّد. إن ظهور S3 Vectors يثبت نضج ونمو سوق قواعد بيانات المتجهات، وليس تعطيله.