在MicroHs上实现一个轻量级DataFrame库
2025-09-11
作者在2015年尝试使用Frege（一种运行在JVM上的Haskell方言）进行Android开发，由此开始了他的函数式编程之旅。如今，他致力于将自己的DataFrame库与GHC解耦，使其可在MicroHs上运行。文章详细介绍了如何在没有GADTs、类型族或反射的情况下，用Haskell 2010标准实现DataFrame的核心功能，包括构造、简单的表达式、filterWhere、derive和Markdown渲染。实验表明，虽然代码冗长，但功能完全可用，并且这种可移植性允许在MicroHs（用于小型CLI或嵌入式环境）和GHC（用于速度和生态系统访问）之间进行选择。MicroHs的二进制文件大小约为GHC的100倍，但速度约慢5-10倍，对于许多数据整理任务来说，这是一个不错的权衡。