Enteフォト：プライバシー強化のためのデバイス上での機械学習
2024-12-15
Enteフォトは、エンドツーエンドの暗号化とユーザーのプライバシーを保証するために、クラウドではなくローカルでモデルを実行する独自のデバイス上での機械学習アプローチを採用しています。限られた計算能力、多様なプラットフォーム、MLライブラリへのアクセス制限といった課題を克服し、画像インデックス作成、クラスタリング、セマンティック検索、顔認識などの機能を実現しています。ローカル処理には技術的なハードルがありますが、Enteはモデルの最適化、アルゴリズムの改良、綿密な画像処理を行い、ONNX Runtimeなどのオープンソースツールを活用することで、これらの課題に対処しています。その結果、複数のプラットフォームで一貫性があり効率的なエクスペリエンスが実現し、ユーザーは安全に思い出を探求して管理できるようになります。
(ente.io)
AI
デバイス上での機械学習