모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용한 개발에 대한 고찰: 긍정적 측면과 부정적 측면
2024-12-15
Anthropic의 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 LLM을 외부 도구 및 데이터에 연결하여 Claude Desktop과 같은 앱이 데이터베이스, 검색 엔진 등에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. MCP는 AI 애플리케이션의 기능 확장에 큰 가능성을 제공하지만, 현재 구현에는 단점이 있습니다. Claude Desktop은 로컬 서버만 지원하며, 복잡한 입력에 대한 강력한 처리가 부족하고 클라이언트 측 타임아웃이 발생합니다. 또한 공식 레지스트리, 비동기 작업 스케줄링 지원, 멀티 클라이언트 협업 등 문서 및 구성 개선이 필요하며, 사용자에게 MCP의 잠재력을 최대한 발휘하게 하려면 이러한 개선이 필수적입니다.
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모델 컨텍스트 프로토콜