Mächtige Werkzeuge für Führungskräfte: SQL, Statistik und datengetriebene Entscheidungen
Dieser Artikel untersucht, wie Führungskräfte im Ingenieurwesen SQL und statistische Methoden für datengetriebene Entscheidungen nutzen können. Der Autor hebt hervor, dass viele Führungskräfte im Ingenieurwesen Schwierigkeiten haben, Daten zu extrahieren und zu interpretieren, und empfiehlt, SQL (z. B. mit DuckDB) und statistische Tools zu erlernen. Der Artikel behandelt deskriptive Statistiken, Verteilungen, Konfidenzintervalle und Bayes'sches Schließen und zeigt, wie Konfidenzintervalle berechnet werden, indem Daten zur Fehlerverfolgung von Firefox analysiert, Monte-Carlo-Simulationen zur Schätzung der Projektzeit verwendet und Bayes'sche Inferenz angewendet wird, um die Wahrscheinlichkeit des Projektabschlusses zu aktualisieren. Der Artikel betont die Bedeutung von Datenanalysefähigkeiten für Führungskräfte im Ingenieurwesen, die genauere Vorhersagen und Entscheidungen ermöglichen.