经典排序算法揭示出基础智能的意外能力
2024-12-19
一项新的研究将经典排序算法作为形态发生模型进行研究，颠覆了以往对这些算法的认知。研究人员通过打破传统算法的假设，即自上而下的控制和完全可靠的硬件，发现即使在存在错误的情况下，由自主单元组成的数组也能更可靠、更稳健地进行排序。更令人惊讶的是，这些算法展现出在面对缺陷时临时降低进度以绕过障碍的能力，以及在嵌合阵列中单元之间出现意想不到的聚类行为。这项研究为多元智能领域带来了新的视角，表明即使在简单的系统中，基础形式的智能也可以自发涌现，而无需在底层机制中明确编码。