Algoritmos de Ordenação Clássicos Revelam Competências Inesperadas em um Modelo Minimal de Inteligência Basal
Um novo estudo utiliza algoritmos de ordenação clássicos como modelo de morfogênese, desafiando a sabedoria convencional sobre esses algoritmos. Ao quebrar as suposições de controle de cima para baixo e hardware perfeitamente confiável, os pesquisadores descobriram que matrizes de elementos autônomos se ordenam de forma mais confiável e robusta do que as implementações tradicionais, mesmo na presença de erros. Surpreendentemente, esses algoritmos exibem a capacidade de reduzir temporariamente o progresso para navegar em torno de defeitos e comportamento de agrupamento inesperado entre elementos em matrizes quiméricas seguindo algoritmos diferentes. Essa descoberta fornece uma nova perspectiva sobre a inteligência diversa, demonstrando como formas basais de inteligência podem surgir em sistemas simples sem codificação explícita em sua mecânica subjacente.