古典的なソートアルゴリズムが、基礎的な知性の最小モデルにおいて予想外の能力を示す
2024-12-19
新しい研究では、古典的なソートアルゴリズムを形態形成のモデルとして使用し、これらのアルゴリズムに関する従来の知見に挑戦しています。トップダウン制御と完全に信頼できるハードウェアという仮定を破ることで、研究者たちは、自律的な要素の配列が、エラーがあっても従来の実装よりも信頼性が高く、堅牢にソートされることを発見しました。驚くべきことに、これらのアルゴリズムは、欠陥を回避するために一時的に進捗を減らす能力と、異なるアルゴリズムに従うキメラ配列の要素間の予期せぬクラスタリング動作を示しています。この発見は、多様な知性に対する新しい視点を提供し、基礎的な知性の形態が、その基礎となるメカニズムに明示的にエンコードされることなく、単純なシステムでどのように出現するかを示しています。