고전적인 정렬 알고리즘, 기본 지능의 최소 모델에서 예상치 못한 역량을 보이다
2024-12-19
새로운 연구는 고전적인 정렬 알고리즘을 형태 형성 모델로 사용하여 이러한 알고리즘에 대한 기존의 통념에 도전합니다. 상향식 제어와 완벽하게 신뢰할 수 있는 하드웨어라는 가정을 깨뜨림으로써 연구자들은 자율적인 요소의 배열이 오류가 있더라도 기존 구현보다 더 신뢰할 수 있고 견고하게 정렬됨을 발견했습니다. 놀랍게도 이러한 알고리즘은 결함을 우회하기 위해 일시적으로 진행 상황을 줄이는 능력과 서로 다른 알고리즘을 따르는 키메라 배열 요소 간의 예상치 못한 클러스터링 동작을 보여줍니다. 이 발견은 다양한 지능에 대한 새로운 관점을 제공하며, 기본적인 지능 형태가 기본 메커니즘에 명시적으로 인코딩되지 않고도 간단한 시스템에서 어떻게 나타날 수 있는지를 보여줍니다.