图神经网络入门指南：解锁图数据的神秘力量
2024-12-20
本文提供了一个通俗易懂的图神经网络（GNN）入门指南。文章首先介绍了图数据及其在现实世界中的应用，例如社交网络、分子结构和文本等。然后，深入探讨了GNN的核心组件，包括消息传递机制、池化操作以及不同类型的图数据。通过逐步构建一个现代化的GNN模型，文章阐明了每个组件的作用和设计背后的动机。最后，文章还提供了一个交互式GNN游乐场，让读者亲身体验GNN模型的构建和预测过程，加深对GNN的理解。
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