ByteDance veröffentlicht Monolith, sein Empfehlungssystem-Framework
2024-12-20
ByteDance hat Monolith veröffentlicht, ein Deep-Learning-Framework für die Modellierung von Empfehlungssystemen in großem Maßstab. Es basiert auf TensorFlow und unterstützt Batch- und Echtzeit-Training sowie Serving. Zu den Hauptmerkmalen gehören kollisionsfrei Einbettungstabellen, die eine eindeutige Darstellung für verschiedene ID-Merkmale gewährleisten, und Echtzeit-Training, um die neuesten Trends zu erfassen und Benutzern zu helfen, neue Interessen zu entdecken. Tutorials und Demos erleichtern die Verwendung.