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玩家驱动型涌现在 LLM 驱动的游戏叙事中的应用 (arxiv.org)

原文: [2404.17027] Player-Driven Emergence in LLM-Driven Game Narrative

本文探讨了大型语言模型（LLM）如何与玩家互动，产生涌现行为，使玩家能够参与游戏叙事的演变。研究人员使用 GPT-4 驱动一个文字冒险游戏，玩家在固定的叙事前提下自由地与非玩家角色互动。结果表明，玩家通过与LLM的非确定性行为互动，能够发现有趣的、原本不存在于叙事中的新节点，这些节点具有趣味性和吸引力。