Co-adaptation des interfaces humaines et des grands modèles linguistiques
L'essor des grands modèles linguistiques (LLM) est en train de changer notre façon d'accéder à l'information. Cet article explore comment le monde numérique s'adapte aux LLM, flouttant la frontière entre « agent » et « environnement ». L'auteur utilise l'autocomplétion de code comme exemple, montrant comment les humains adaptent leur comportement – par exemple, en utilisant la « programmation docstring-first » – pour mieux travailler avec les LLM. Cela conduit à des bases de code plus commentées, illustrant l'adaptation de l'environnement aux outils. Pour améliorer l'efficacité des LLM, l'article plaide pour des « interfaces agent-ordinateur » qui traduisent les interfaces humaines en formats plus faciles à comprendre pour les LLM. L'avenir, suggère l'auteur, réside dans la conception d'interfaces spécifiquement pour les LLM, plutôt que de se concentrer uniquement sur l'amélioration des modèles. Cela modifiera en fin de compte l'interaction homme-machine, favorisant de nouvelles applications et de nouveaux contenus.